Viele Unternehmen stehen vor der Herausforderung, ihre veraltete IT-Infrastruktur zu modernisieren. Laut IDC kaufen Unternehmen im Jahr 2022 weltweit Server im Wert von mehr als 122 Milliarden US-Dollar.
Dabei besteht immer das Risiko, entweder zu wenige Geräte zu kaufen, die später zu höheren Preisen nachgekauft werden müssen, oder aber in zu viele Geräte zu investieren, was zu unzumutbaren Ausfallzeiten oder zur unnötigen Einlagerung von Geräten führen kann.
Durch die Nutzung von Cloud-Diensten können Unternehmen auf den Kauf von Server-Hardware und -Software verzichten und somit hohe Anfangsinvestitionen (CAPEX - capital expenditure) vermeiden. Stattdessen zahlen sie nur für die tatsächlich genutzten Ressourcen und verlagern die IT-Infrastrukturkosten in die Betriebskosten (OPEX). Die Reduzierung der CAPEX und die Verlagerung der Infrastrukturkosten auf die OPEX bringt finanzielle Flexibilität.
Laut einer Studie von Flexera aus dem Jahr 2023 überschreiten jedoch 45 % der Unternehmen ihr Budget für Cloud-Dienste, während gleichzeitig 28 % der Unternehmen ihre Cloud-Ausgaben als suboptimal betrachten.
Häufig initiiert ein Spezialist einen teuren Dienst und vergisst, ihn nach kurzer Nutzung wieder zu deaktivieren. Ein solcher Dienst wird vielleicht nur für ein paar Minuten benötigt, kann aber auch für Tage, Wochen oder Monate unbeachtet bleiben und in Vergessenheit geraten. Das kann für den Budgetverantwortlichen sehr unangenehm werden.
Deshalb sollte die Kontrolle der Cloud-Kosten höchste Priorität haben. Aus demselben Flexera-Bericht geht hervor, dass dies bereits 62 % der befragten Unternehmen tun.
Balance zwischen Wirtschaftlichkeit und Entwicklung
Das Potenzial einer Cloud ist enorm. Ein effektives Cloud-Kostenmanagement hilft, Kosten zu senken und die verfügbaren Ressourcen effizient zu nutzen.
Cloud-Kostenoptimierung ist eine Kostenmanagement-Strategie, die die Überwachung und Analyse von Cloud-Diensten und der Ressourcennutzung umfasst. Aus diesem Grund ist sie für moderne Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Einerseits hilft sie, die Betriebskosten zu senken, das Budget vorhersehbar zu verwalten und unerwartete Ausgaben zu vermeiden. Andererseits maximiert sie die Nutzung der IT-Ressourcen, was zu höherer Leistung und Effizienz führt. Nicht zuletzt trägt sie dazu bei, die Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens zu steigern und sich auf strategische Ziele zu konzentrieren.
Eine gute Strategie sorgt für ein Gleichgewicht zwischen den erforderlichen Leistungs-, Kosten- und Sicherheitsanforderungen. Sie gewährleistet außerdem, dass die Investitionen in die Cloud rentabel sind und die geschäftliche Kontinuität unterstützen.
Häufige Probleme
Eine der größten Herausforderungen bei der Optimierung von Cloud-Kosten ist die Komplexität der Infrastruktur selbst. Cloud-Systeme können unübersichtlich sein und Unternehmen wissen nicht immer, welche Ressourcen genutzt werden, und welche optimiert werden können.
Mangelnde Transparenz bei der Nutzung von Cloud-Ressourcen und -Kosten ist hier ein häufiges Problem. Die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter haben oft keine Informationen darüber, welche Dienste und Ressourcen sie nutzen und wie viel dies kostet. Dies kann zu finanziellen Überraschungen und unnötigen Ausgaben führen, die vermieden werden könnten.
Auch die Vorhersage der künftigen Nutzung von Cloud-Ressourcen und der damit verbundenen Kosten stellt eine Herausforderung dar. Geschäftsanforderungen können sich ändern. Oft ist es unmöglich, genau vorherzusagen, wie viele Ressourcen benötigt werden. Eine solche Unsicherheit kann zu einem Mangel oder unnötigem Überschuss von Ressourcen führen. Eine effektive Optimierung erfordert eine zeitnahe Anpassung an sich ändernde Umstände und Prognosen.
Methoden der Optimierung
Eine der wichtigsten Möglichkeiten, bei der Nutzung von Cloud-Infrastrukturen Geld zu sparen, ist die Auswahl von Instanzen mit den richtigen Eigenschaften.
Im Programmierkontext bedeutet Instanz "eine Ausprägung eines Objekts". Ein Beispiel: Wir haben ein Notizblock-Fenster - das ist eine Instanz der Notizblock-Anwendung oder eine Instanz, wir öffnen einen anderen Notizblock - wir haben zwei Instanzen.
Im Zusammenhang mit Cloud Computing sind dies virtuelle Computer oder Server, die isolierte virtuelle Umgebungen darstellen. Sie können über das Internet gestartet, konfiguriert und verwaltet werden, um Rechenaufgaben auszuführen.
Wenn Ihr Unternehmen die Kosten für Cloud Computing optimieren möchte, sollten Sie zunächst die folgenden Punkte beachten:
- Optimal skalierte Instanzen. Häufig nutzen Unternehmen Instanzen, die für ihre Bedürfnisse zu groß sind, was die Kosten in die Höhe treibt. Die Optimierung beginnt mit der Auswahl von Instanzen, deren Leistung den tatsächlichen Anforderungen entspricht.
- Durch die Nutzung reservierter Instanzen kann man erhebliche Rabatte auf Cloud-Ressourcen erhalten. Dies ist eine gute Option für stabile und vorhersehbare Workloads, um langfristig Kosten zu senken.
- Die Implementierung einer automatischen Skalierung passt Ihre Infrastruktur an sich ändernde Workloads an. Auf diese Weise können Sie genau die Ressourcen nutzen, die Sie benötigen - mehr in Spitzenzeiten und weniger in Zeiten geringer Auslastung.
- Nutzung von Spot-Instanzen - kostengünstige, aber temporäre Cloud-Ressourcen. Sie können für Aufgaben genutzt werden, die keine ständige Verfügbarkeit erfordern.
- Management der Storage-Kosten. Vergessen Sie nicht, veraltete Daten zu löschen, und nutzen Sie Speicher mit verschiedenen Zugriffsebenen, um die Speicherkosten zu optimieren.
- Die serverlose Architektur ermöglicht es Ihnen, nur für die genutzten Rechenressourcen zu bezahlen. Sie bietet die Möglichkeit, Anwendungen und Dienste zu erstellen und auszuführen, ohne die Infrastruktur verwalten zu müssen.
- Containerisierung ermöglicht ein effizientes Management von Anwendungen und deren Abhängigkeiten, was die Bereitstellung und Skalierung vereinfacht und letztlich die Kosten senkt.
- Effizientes Netzwerkmanagement und die Auswahl der richtigen Netzwerklösungen tragen dazu bei, die Kosten für die Datenübertragung zwischen den Ressourcen in der Cloud zu senken.